VÝZKUMNÁ A ŘÍDICÍ PLATFORMA

Deterministické řízení pro multi-agentní AI

AAF (Agents Autonomous Factory) je výzkumná platforma pro multi-agentní vývoj softwaru, ve které velké jazykové modely vystupují jako typovaní navrhovatelé uvnitř explicitní symbolické řídicí smyčky, zatímco stav, přechody, testy, vedlejší účinky a dokončení úloh řídí deterministická vrstva. Architektura vymezuje autonomii modelů pomocí řídicích cest, které při chybě přecházejí do bezpečného stavu (fail-closed), a validačních postupů podmíněných důkazy.

Prozkoumat architekturu Kontaktovat AAF Labs

Multi-agentní orchestrace a řídicí rovina

Ohraničené provádění úloh, oprávnění RBAC a jediný zdroj pravdy pro provozní stav

AAF orchestruje více AI aktérů (interaktivní panely, autonomní agenti, jednoúčeloví workeři) nad jediným operačním zdrojem pravdy. Řídicí rovina AAF vyžaduje, aby aktéři přistupovali k databázi a infrastruktuře výhradně přes schválená rozhraní nástrojů (MCP).

Každé volání řídicí roviny je autorizováno podle role volajícího a oprávnění (capability) požadovaného příkazu. To umožňuje spojit návrhy generované modely s ohraničeným a auditovatelným prováděním. AAF rovněž rozvíjí výzkumný směr v robotice (Project ARC) jako aktivní experimentální větev.

Architektura Memory Matrix

AAF ukládá znalosti ve čtyřech oddělených paměťových vrstvách pokrývajících znalosti, časovou kontinuitu, operační stav a analytiku.

CMM — Contextual Memory Matrix Tier 1 // Znalosti
Znalosti a vyhledávání
Co projekt ví a jak jsou znalosti propojeny: projektové dokumenty, vztahy v kódu a sémantické grafové vyhledávání (CGRAG).
HTMM — Hierarchical Temporal Memory Matrix Tier 2 // Časová paměť
Temporální operační paměť
Co se stalo, kdy a jak se vyvíjela rozhodnutí v čase včetně zamítnutých alternativ a vývoje kontextu napříč epochami.
OMM — Operational Memory Matrix Tier 3 // Relační stav
Transakční operační SSOT
Co platí právě teď — projekty, úkoly, vlastnictví, stavy workflow a runtime identita; jediný zdroj pravdy pro operační stav.
ADMM — Analytic Data Memory Matrix Tier 4 // Analytika
Auditní proudy a kurátorovaná data
Analytická vrstva pro velké objemy provozních logů, volání nástrojů a tras, ze kterých vznikají verzované kurátorované datové sady a signály odměn.

Unified Retrieval Router — důkazy ze správné paměťové vrstvy

Směrování dotazů s uvedením původu dat a zachováním hranic paměťových vrstev

AAF nepovažuje paměť za jeden nerozlišený celek. Unified Retrieval Router (URR) je vstupní bod pracující s důkazy, který směruje dotazy do příslušných vrstev: aktuální provozní stav do OMM, kontextové znalosti do CMM a časovou historii do HTMM. Vrací důkazy společně s typem a původem zdroje, aby řídicí vrstva přesně rozlišila, co platí nyní, co projekt zná a co se stalo v čase.

Primární směrovací cesta upřednostňuje OMM, CMM a HTMM. ADMM přispívá kurátorovanými analytickými důkazy a datovými sadami pro vyhodnocování a pracovní postupy odměn. Širší smyčka učení se postupně dokončuje, proto URR zatím slouží jako směrovací vrstva pracující s důkazy.

Deterministický řídicí rámec s ověřováním důkazů

Symbolické kontrolní grafy s fail-closed bezpečnostním kontraktem

Výslovně povolené akce FAIL-CLOSED
Nástroj se spustí pouze tehdy, je-li explicitně povolen oprávněním volajícího; jinak krok okamžitě selhává v bezpečném stavu (fail-closed).
Typované parametry TYPED
Vstupy akcí a návrhy modelů jsou před provedením validovány vůči striktním typovým schématům.
Ohraničené a idempotentní vedlejší účinky IDEMPOTENT
Podporované mutující cesty ProviderAction používají stabilní klíče idempotence; nejednoznačné výsledky se následně ověřují a sjednocují.
Dokončení podmíněné důkazy VERIFIED
Brány dokončení vyhodnocují konkrétní a reprodukovatelné výsledky testů; výsledek ohlášený workerem podléhá nezávislé kontrole.

Výzkumný program a směry

Zkoumání robustní neurosymbolické autonomie, dlouhodobé operační kontinuity a formální verifikace

Řízená autonomie LLM AKTIVNÍ VÝZKUM
Řízené uvažování založené na důkazech a dohled, který při chybě přechází do bezpečného stavu (fail-closed), pro provádění úloh jazykovými modely.
Temporální operační paměť AKTIVNÍ VÝZKUM
Sestavování kroniky, narativní sumarizace a časové prořezávání pro dlouhodobě provozované multi-agentní klastry.
Neurosymbolické procedurální substráty AKTIVNÍ VÝZKUM
Syntéza pravděpodobnostních návrhů jazykových modelů s deterministickými symbolickými řídicími grafy.

Výzkumná a technologická partnerství

Pro akademickou spolupráci, konzultace architektury nebo technologická partnerství kontaktujte náš výzkumný tým.

Napsat do AAF Labs